Simulations in PhET as a strategy in times of COVID-19 to generate meaningful learning by enhancing the ability to explain phenomena.
DOI:
https://doi.org/10.15765/pnrm.v16i30.3135Keywords:
Learning, distance learning, teaching strategy, chemistry, educational resourceAbstract
The Francisco José de Caldas Educational Institution (IEFJC) of the municipality of La Sierra Cauca carried out adaptation processes of educational technologies to face the effects caused by social isolation due to COVID 19. In this sense, an investigation was carried out to develop a pedagogical strategy that will contribute to the generation of meaningful learning by enhancing the explanation of phenomena in chemistry by implementing simulations in PhET. The methodology had a mixed approach with a dominant model concurrent nested or embedded design (DIAC) applied to a group of 30 students out of eleven corresponding to the population and sample. The procedure was carried out in four phases with organized and structured activities under the modality of work at home during 20 weeks of the 2020 school year.
The generation of significant learning in chemistry was considered as a dependent variable and the implementation of simulations in PhET and the pedagogical strategy as independent variables. The quantitative data analysis was done with a t-student test from the results obtained in the pretest and posttest tests that yielded a significant difference in each subcompetence before applying the strategy (51.2%) and after applying it (66.1%). On the other hand, the qualitative results were obtained from the analysis of what was recorded in the field diary and from the initial and final surveys evaluated with the Likert scale, where the students stated that the simulator contributed to their training and motivational process.
The results of the evaluation of the impact of the strategy allowed to conclude that the research developed fulfilled the proposed objectives and allowed to validate the research hypothesis, that is, significant learning is generated by enhancing the explanation of phenomena in gaseous substances when using simulations in PhET.
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