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Resumen
El objetivo del presente artículo es desarrollar un análisis descriptivo para presentar las principales tendencias relevantes, desafíos, oportunidades de la inteligencia artificial en la seguridad, eficiencia y sostenibilidad de la cadena de valor del turismo. Recopilando información cuantitativa de los temas de estudio entre los años 1984 a 2024, se identificaron 85 artículos relevantes en la base de datos de Scopus con una búsqueda basada en una terminología clave. Para la representación gráfica del consolidado de datos se usó la herramienta Bibliometrix que es parte del software R; y se desarrolló una matriz documental a partir de Google académico usando Excel. Los resultados mostraron las aglomeraciones temáticas en los artículos y los niveles de participación de autores por países, destacando a China como mayor contribuyente, y a Colombia como representante de Latinoamérica. A partir del análisis bibliométrico se determina la existencia una gama de oportunidades importantes para el desarrollo académico mediante investigación en puntos estratégicos con el propósito de fortalecimiento, posterior comparación y mejora continua del turismo.
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