Procesos estocásticos para la toma de decisiones
Área: Programación Estocástica
Palabras clave:
Cadenas de Markov, Procesos estocásticos, Redes de Jackson, Teoría de colas, Modelos MarkovianosResumen
Los procesos estocásticos son sistemas que evolucionan de forma aleatoria, lo cual impide predecir su comportamiento futuro de manera precisa. No obstante, mediante la utilización de herramientas matemáticas, tales como la propiedad de Markov y la teoría de la probabilidad, es factible describir y comprender el comportamiento de estos sistemas. En consecuencia, la presente investigación se centra en ejemplos que fomenten el razonamiento crítico y la interpretación de resultados con el propósito de contribuir a la enseñanza y el aprendizaje de los procesos estocásticos en la teoría de la probabilidad. Esta obra ayuda a comprender los procesos estocásticos y su relación con la teoría de la probabilidad.
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