<b>ACCIDENTALIDAD VIAL EN CALI CON PERSPECTIVA DE GÉNERO: UN MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA</b>
Congreso IISE 2024 - Special Section IISE

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Palabras clave

Accidentalidad vial, enfoque de género, Regresión logística, Movilidad.

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ACCIDENTALIDAD VIAL EN CALI CON PERSPECTIVA DE GÉNERO: UN MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA. (2025). Elementos, 9(1 (8). https://doi.org/10.15765/zvyfnr04

Resumen

Este trabajo analiza la accidentalidad vial en la ciudad de Cali con un enfoque de género utilizando un modelo de regresión logística. El objetivo es identificar las variables que determinan que las mujeres sean víctimas de un siniestro vial, con el fin de clasificar factores que permitan definir estrategias específicas para la prevención de accidentes. El estudio emplea estadísticas de fallecidos y lesionados proporcionados por la Agencia Nacional de Seguridad Vial para el periodo 2016-2023. Los resultados indican que el modelo tiene una efectividad del 61% en la predicción de accidentes femeninos.

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Referencias

Agencia Nacional de Seguridad Vial (ANSV). (2024). Siniestralidad, emisión de licencias y parque automotor.

Alegret. (2019). Análisis comparativo de la movilidad y la accidentalidad de los PTW en Barcelona en función del género (Tesis de grado, Escola de Camins).

Cali en cifras. (2023).

Fiuza & Pérez. (2000). La regresión Logística: una herramienta versátil. Nefrología, Vol. 20, No. 6, 477-565.

Herrera. (2023). Aplicación de regresión logística al análisis de gravedad de lesiones en colisiones de vehículos para ensayo experimentales (Tesis de grado, Universidad Politécnica de Madrid).

Maté et al. (2019). Introducción a la limpieza y análisis de los datos. FUOC, PID_00265704.

OMS. (2023). Traumatismos causados por el tránsito.

Paricio et al. (2021). Perspectiva de género en campañas preventivas de seguridad vial y drogas. Profesional de la información, Vol. 3o, No. 5, e300517. https://doi.org/10.3145/epi.2021.sep.17

Pérez et al. (2019). Metodología para explorar datos abiertos de accidentalidad vial usando Ciencia de Datos: Caso Medellín. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 27(3), 495-509. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052019000300495

Redondo. (2023). Modelo predictivo de accidentes de tránsito (Tesis de grado, Universidad de Antioquia).

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