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Resumen
Este artículo analiza el uso de un sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado para evaluar currículums en función de competencias laborales, bajo los principios de IA responsable aplicados al ámbito de los Recursos Humanos, el estudio compara las puntuaciones generadas por evaluadores humanos y por un analizador automatizado estructurado mediante ingeniería de prompts basada en el modelo por competencias de Martha Alles, se trabajó con 30 currículums anonimizados y se aplicó un diseño metodológico mixto que incluyó auditoría estadística, medición de discrepancias, identificación de sesgos y validación ética del proceso, los resultados muestran diferencias moderadas entre la evaluación humana y la IA, con una tendencia del sistema automático a asignar puntuaciones ligeramente superiores en competencias como Orientación a Resultados y Adaptación al Cambio, se identificaron posibles sesgos asociados a edad y trayectoria laboral, pero estos fueron corregidos mediante ajustes en el prompt y supervisión humana, los hallazgos evidencian que la IA responsable puede complementar el criterio humano, mejorar la consistencia evaluativa y fortalecer la equidad en los procesos de selección, siempre que exista supervisión humana, monitoreo continuo y un marco ético claro.
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