Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2
DOI:
https://doi.org/10.15765/wpmis.v3i2.1168Palabras clave:
Machine learning, modelo predictivo, minería de datos, aprendizaje supervisadoResumen
La investigación de en esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas singulares de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizaremos las partidas singulares de un jugador profesional, entrenando algunos algoritmos, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este árbol en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador.
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