Resumen
El análisis del contexto de operación logística que se pueda dar en los espacios de
clase busca generar una aproximación real al escenario futuro que encontrarán
los estudiantes de Ingeniería Industrial en el sector real. Esta práctica de clase
busca poner en el rol de un actor de cadena de suministro a los estudiantes, en
función de las decisiones que tomen de manera individual, así como la estrategia
que se defina por parte del equipo para garantizar que los Key Performance
Indicators (kpi) definidos se ajusten a los estándares establecidos. Los integrantes
de cada equipo juegan un rol establecido en la cadena de suministro, con sus
propias reglas; en función de ello, se planifica la estrategia de operación que
debe considerar los términos de operación. Los estudiantes tienen la opción de
ajustar su estrategia de acuerdo con las indicaciones del coordinador del ejercicio,
llevando consigo un reporte sobre los inventarios, sus pedidos pendientes por
entregar, sus compromisos con sus clientes directos, etcétera. Con este ejercicio
se espera que los estudiantes comprendan las opciones de incertidumbre en la
operación logística, el impacto de los inventarios en los costos de la organización,
la penalización por faltantes, entre otros elementos relevantes para el análisis
de un proceso logístico.
Palabra clave: cadena de suministro, juego y estrategia, kpi, operación logística.
Referencias
Cai, J., Liu, X., Xiao, Z. y Liu, J. (2009). Improving supply chain performance
management: A systematic approach to analyzing iterative KPI accomplishment. Decision Support Systems, 46(2), 512–521. https://doi.org/10.1016/j.
dss.2008.09.004
D’Atri, A., Spagnoletti, P., Banzato, A., Bonelli, C., D’Atri, E., Traversi, V. y
Zenobi, P. (2009). From supply chains to supply networks: The Beer
Game Evolution. ifac Proceedings Volumes, 42(4), 1316-1321. https://doi.
org/10.3182/20090603-3-ru-2001.0561
Hernández-Betancur, J. E., Montoya-Restrepo, I. y Montoya-Restrepo, L. A.
(2018). Strategic decision-moment: Beer Game comparison between two
Colombian universities. The International Journal of Management Education,
(3), 504-514. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2018.10.001
Tadayonrad, Y. y Ndiaye, A. B. (2023). A new key performance indicator model
for demand forecasting in inventory management considering supply chain
reliability and seasonality. Supply Chain Analytics, 3, 100026. https://doi.
org/10.1016/j.sca.2023.100026
Van Ackere, A., Larsen, E. R. y Morecroft, J. D. W. (1993). Systems thinking and business process redesign: An application to the beer game.
European Management Journal, 11(4), 412-423. https://doi.org/10.1016
/0263-2373(93)90005-3

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.
Derechos de autor 2024 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano