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Resumen
La simulación es una herramienta de la ingeniería industrial que permite crear
representaciones aleatorias de modelos físicos y electrónicos que ayudan a
tomar decisiones fuera del ambiente real ya que resultaría costoso experimentar. Para generar estas representaciones aleatorias se requiere conocer
la aplicación de las distribuciones de probabilidad acumuladas e inversa que
tienen fundamento en el análisis de los datos de entrada. En esta práctica de
laboratorio se propone simular la puntuación obtenida en un tiro al blanco
en la que se requiere una toma de datos junto con la creación de las distribuciones de probabilidad acumulada e inversa del jugador. Luego, se crearán
simulaciones de tiro a partir de lanzamientos simulados por medio de simulaciones de Monte Carlo. Como resultado de la práctica, se espera que los
estudiantes apliquen los conceptos de probabilidad acumulada, transformada
inversa y creación de observaciones discretas simuladas a partir de datos de
una experiencia real. Con esta práctica, el estudiante de ingeniería industrial
conocerá el proceso de simulación de un sistema físico desde la toma de datos,
pasando por el análisis y la simulación, que es el proceso resumido de simulación
de cualquier proceso físico o electrónico.
Palabras clave: análisis de datos, distribución acumulada de probabilidad, simulación de Monte Carlo, transformada inversa de probabilidad
Referencias
Banks, J., Carson, J., Nelson, B. y Nicol, F. (2005). Discrete Event System Simulation (4a
ed.). Prentice Hall.
Kelton, W., Sadowski, R. y Sturrock, D. (2004). Simulation with arena (3a
ed.).
McGraw-Hill.
Law, A. (2014). Simulation Modeling and Analysis (5a
ed.). McGraw-Hill.
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