DESCOMPOSICIÓN DE UNA FIGURA POLIGONAL SIN HUECOS EN UN CONJUNTO DE POLÍGONOS CONVEXOS POR MEDIO DE UN ALGORITMO EXACTO Y UNO APROXIMADO
DOI:
https://doi.org/10.15765/tfmky635Palabras clave:
Descomposición convexa, Nesting, Polígonos, Geometría computacionalResumen
La descomposición de una figura poligonal en un conjunto de polígonos convexos es útil en el empaquetamiento de formas irregulares y el corte de materiales. Los polígonos convexos permiten que cualquier línea entre dos puntos dentro del polígono permanezca en su interior, resaltando que la figura no es hueca. En este trabajo, proponemos un algoritmo exacto y uno aproximado mejorados para la mínima descomposición convexa de polígonos. Adaptamos un modelo exacto existente, logrando soluciones óptimas, y desarrollamos un algoritmo heurístico más rápido, aunque no siempre óptimo. También implementamos un algoritmo de mejora que une subpolígonos convexos para reducir su número. Comparamos nuestros algoritmos con otros y encontramos que la heurística combinada con la unión de convexos tuvo un desempeño superior. La solución exacta es recomendada cuando el tiempo computacional no es una limitación. Para trabajos futuros, se sugiere integrar estos algoritmos en enfoques de corte bidimensional de piezas irregulares.
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Referencias
Deng, B., Genova, K., Hinton, G., Yazdani, S., Tagliasacchi, A., & Bouaziz, S. (2020). CvxNet: Learnable Convex Decomposition. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
Falcó, J. (2022). Experimental Mathematics: Manipulative activities to visualize concepts (Vol. 16). Ediciones SM Spain.
Fernández, J., Cánovas, L., & Pelegrin, B. (2000). Algorithms for the decomposition of polygon into convex polygons. European Journal of Operational Research.
Keil, M. (1991). Decomposing a polygon into simpler components. Journal of Algorithms, (págs. 71-79).
Li, Z., Zhang, Z., Lui, H., & Yang, L. (2020). A new path planning method basedon concave polygon convexdecomposition and artificialbee colony algorithm. International Journal of Advanced Robotic Systems.
Lien, J., & Amato, N. (2005). Aproximate convex decomposition of polygons. European Journal of Operational Research.
Pantoja, G., Álvarez, R., Parreño, F., & Álvarez, D. (2022). Nueva mate-heurística para solucionar el Strip Packing Problem con piezas irregulares (SPPI). IV Congreso Colombiano de Investigación Operativa ASOCIO 2022 - IISE REGIÓN 16.
Saracevic, M., & Selimi, A. (2019). Convex polygon triangulation based on planted trivalent binary treeand ballot problem. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences.
Schachter, B. (1978). Decomposition of polygons into convex sets. IEEE Transactions on Computers.
Taranilla, M., Gagliardi, E., Leguizamón, M., & Hernández, G. (2007). Descomposición de Minkowski usando Algoritmos Genéticos. In IX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación.
Wei, Z., Ding, S., Cheng, L., Xu, W., Wang, Y., & Zhang, L. (2022). Linear building pattern recognition in topographical maps combining convex polygon decomposition. Geocarto International, 1-25.
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