Diseño de arquitectura de computación en la nube para la obtención, tratamiento y almacén de datos clínicos a nivel nacional como fuente de información para investigaciones científicas.
DOI:
https://doi.org/10.15765/wpmis.v4i1.1251Palabras clave:
Big Data, Data Warehouse, Arquitectura de software, Cloud Computing, HPC, Computación de Alto Desempeño, Epidemiología Computacional, Vigilancia de la Salud, Enfermedades Infecciosas.Resumen
Actualmente toda la información correspondiente a historias clínicas de los pacientes en el país es almacenada de manera local en las infraestructuras de persistencia de las respectivas Empresas Prestadoras de Salud - EPS, y en cada una de las entidades adscritas: Centros de salud, hospitales, clínicas, etc. De manera que cada uno de estos datos se encuentra almacenado de manera aislada o independiente, por lo que no es posible proveer una plataforma global y un repositorio central con la información clínica de cada uno de los pacientes en el territorio nacional.En el modelo propuesto, se desea diseñar una arquitectura para un sistema de registro de la atención de pacientes como fuente primaria de información que sea capaz de aglomerar en una bodega de datos los datos médicos a nivel nacional con fines de investigación médica con la ayuda de la computación de alto desempeño.
Al tener un punto único de almacenamiento, será posible consultar esta información de manera inmediata, de esta forma el Gobierno y las agencias de salud podrán tener control y hacer cualquier tipo de análisis en temas como: infecciones, bacterias, tipos de cepas, puntos geográficos en donde fueron adquiridas, a qué tipo de población afecta, el cómo poder prevenir este tipo de enfermedades, entre muchas otras posibilidades adicionales lo que permitirá investigar a fondo sobre temas salubres que hasta el momento no había sido posible en nuestro país.
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