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Resumen
Este trabajo es parte de un proyecto en el que estudiantes del semillero de investigación en Ciencia de Datos del Politécnico Grancolombiano fueron entrenados en técnicas de web scraping y modelado de datos de mercados. Los mercados elegidos fueron el de intercambio de divisas (FOREX) y el de acciones de la Bolsa de Valores de Colombia (BVC). Usando programación en lenguaje Python, y una serie de librerías especializadas, los semilleristas lograron la extracción, limpieza y consolidación de datos automática con completa exactitud, sin presentar datos faltantes. Además, los semilleristas lograron desarrollar aplicaciones que permiten el análisis automático con el propósito de recomendar estrategias de trading algorítmico. Esto último está particularmente avanzado en el caso del mercado FOREX, pues ya se ha desarrollado un algoritmo predictivo que promete generar ganancias.
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